„Иновативен клъстер Симулационни модели в медицината“ работи в областта на новата технологична революция за развитие на дигитално общество основано на споделеното знание, Интернет на нещата (IоT) и възможностите за приложението на съвременните информационни технологии (ИТ) в медицината.
Анализът на натрупаните данни, чрез електронни медицински досиета, диагностична информация, събрана чрез възпроизвеждане на изображения, монитори и преносими персонални устройства засилва възможността на специалисти за вземане на решения и дава възможност на пациентите да поемат по-активна роля в управлението на личните им здраве. Съвременните технологии на Бъдещия интернет, социалните мрежи, големите масиви от данни, облачните изчисления и виртуалната реалност са в основата на цялостна промяна на глобалната информационна среда, на социалните отношения и на индустриалното развитие в здравеопазването в световен мащаб.
Интернет на нещата е новата технологична революция за развитие на дигитално общество, както и инструмент за развитие на едно бъдещо общество основано на споделеното знание. Тя дава възможност за създаване на интелигентни ИКТ-базирани инфраструктури и услуги за здравеопазване, интелигентни системи за наблюдение и мониторинг на нашето здраве.
Най-големият донор на големи данни в медицината са медицинските изображения. Те се използват с голям процент на точност за откриване на туморни заболявания, в това число и за ранна диагностика на аномалии в щитовидната жлеза, което е от изключително значение и за спасяването на човешкия живот.
Интернет на нещата и големите данни (Big Data) са двете области, които са в състояние да революционизират изследванията в медицината.
„Иновативният клъстер Симулационни модели в медицината“ прави възможно сближаването на медицината и новите информационни технологии посредством формиран интердисциплинарен екип от утвърдени специалисти в областта на ИТ и експерти в лечението на щитовидна жлеза, които имат възможността да превърнат медицината в област с висока точност и персонализирано лечение към всеки пациент.
Една от основните цели на клъстера е да предложи персонализирано интелигентно ИТ решение за ранна диагностика на аномалии и рак на щитовидна жлеза базирано на анализ на големи масиви от медицински изображения с машинно обучение в екосистемата на Интернет на нещата.
Получените резултати ще бъдат верифицирани от утвърдени международни експерти в областта на ендокринологията и заболяванията на щитовидната жлеза.
Източник: Иновативен клъстер Симулационни модели в медицината
